Лекции прошлых школ

Недавно я писал о будущих научных школах по анализу данных. Полезно также изучать материалы прошлых подобных мероприятий. Вот несколько ссылок с выложенными видео / слайдами (с уклоном в большие данные):

Если кто-то знает ссылки на подобные достойные мероприятия — я пополню коллекцию.

Мини-лекции

Внимание: ссылки в этом посте уже нерабочие…

В поддержку Олимпиады 3К созданы онлайн-курсы, для них подготовлены небольшие видео-ролики. Ниже ссылки на эти видео для трёх курсов. Они, конечно, не покрывают всех тем, но… что успели заснять…

Машинное обучение и анализ данных

Инвестиции и корпоративные финансы

Теория вероятностей и математическая статистика

Мир анализа данных (1)

В обзорах я публикую только материалы, которые сам недавно внимательно изучил и которые мне показались занятными.

Deep plankton learning — road to the top

В ближайший понедельник (30 марта) на моём спецсеминаре выступит Александр Рыжков с рассказом от том, как он занял 13 место из более чем 1000 участников соревнования National Data Science Bowl (классификация изображений планктона) на платформе Kaggle. Очень неплохо, учитывая, что Александр только начал плотно знакомиться с технологией Deep Learning.

Потом добавлю сюда ссылку на слайды.

Летние научные школы 2015

Традиционная Школа «Управление, информация и оптимизация», Солнечногорск МО, 14-20.06.2015

приём заявок — до 5 апреля 2015, школу активно рекламировал Воронцов, с этого года есть направление «Математическая статистика, анализ данных и машинное обучение»

Машинное обучение и интеллект, Санкт-Петербург, 29.07.2015 — 05.08.2015

приём заявок — до 31 марта 2015, долгое время нет программы школы 😦

IX Российская летняя школа по информационному поиску «RuSSIR 2015», Санкт-Петербург, 24-28.08.2015

приём заявок — до 20 апреля 2015, тема – анализ социальных сетей, будут крутые докладчики, например Santo Fortunato.

Если знаете ещё хорошие мероприятия по DS этим летом — присылайте, я пополню список.

Универсиада по прикладной математике «Ломоносов»

Сегодня заканчивается регистрация на Универсиаду (см. https://cs.msu.ru/olimp). Мероприятие будет больше полезно тем, кто планирует поступать в магистратуру ВМК.

Но есть ещё одно интересное мероприятие — Олимпиада 3К (см. https://3k.edolymp.ru/) — с большим призовым фондом и всякими бонусами (например, контрактами с крупными компаниями). Студентам рекомендую участвовать!

Кстати, олимпиада поддерживается онлайн-курсами (см. https://edstars.ru/). Один из них — мой Машинное обучение и анализ данных (см. https://edstars.ru/courses/4). Задачки, которые сопровождают курс похожи на те, что будут на олимпиаде, а темы просто снабжены ссылками на источники, где можно обо всём прочитать. Есть также несколько видеоматериалов, в которых я рассказываю про некоторые особенности машинного обучения.