Самообучение (Self-Supervision)

Сейчас расскажем о самообучении – способе многому научить модель без ручной разметки и, в некотором смысле, отказаться от глубокого обучения при настройке модели для решения нужной Вам задачи. Материал требует среднего уровня подготовки, даётся много ссылок на оригинальные работы.

SL

Читать далее

Ответы на вопросы в канале

В своём телеграм-канале я периодически публикую вопросы-викторины на темы анализа данных, математики и т.п. Здесь перечислены последние вопросы с моими комментариями, правильными ответами (отмечены зелёным) и статистикой ответов. Есть также полезные ссылки с первоисточниками.

вопросы

Читать далее

Проблема калибровки уверенности

Удивительно, но нигде нет хорошей обзорной работы по всем методам калибровки модели — процесса в результате которого «чёрные ящики» не просто качественно решают задачу классификации, но ещё и правильно оценивают свою уверенность в выданном ответе. Этот обзор не начального уровня — необходимо представлять, как работают и используются алгоритмы классификации, хотя автор существенно упростил изложение, например, обошёлся без условных вероятностей в определениях (из-за чего немного пострадала строгость изложения).

calibration2

Читать далее