Небольшая презентация по пакету scikit-learn для Python. Снова делал в спешке, потом переделаю и сделаю ноутбук (добавлю здесь ссылку).
Кстати, мне очень не понравились книги по sklearn-у. Например, scikit-learn Cookbook и Mastering Machine Learning With scikit-learn. По-моему, по ним нельзя вообще ничего выучить. Зато есть много интересных ноутбуков, например, подборка от Андреаса Мюллера. А вот и слайды:
UPD: мой не очень аккуратный ноут (есть фрагменты кода из презенташки) — https://github.com/Dyakonov/notebooks/blob/master/dj_sklearn_intro.ipynb
Есть ещё с Pycon похожие ноутбуки, не знаю на сколько они различаются, но на пайконе уже года 4 по ним сами разработчики обучают. Я многим рекомендовал посмотреть их 7ми часовой видео туториал, даже с практически нулевыми знаниями машинного обучения у людей приходит понимание основных принципов.
https://github.com/jakevdp/sklearn_pycon2015
https://github.com/ogrisel/parallel_ml_tutorial
Добрый день, Александр
Подскажите, как с Вами связаться? (почта). Есть один вопрос практического толка, который не хочется обсуждать публично. Вам видна моя почта, которую я указываю в форме при написании ответа?
P.S. Спасибо за материалы
Если щёлкнуть на вкладку «Сайт автора», то переходите на эту страницу http://alexanderdyakonov.narod.ru/, а там внизу почта;)
Сейчас напишу Вам…
[…] Scikit-learn […]
[…] (Python), Python: категориальные признаки, Знакомство с Pandas, Знакомство с scikit-learn (слайды), Считаем категории, NumPy — делаем быстрее, […]